Import
Fichier vidéo local, fichier audio (MP3, WAV…) ou lien YouTube avec choix de la résolution (jusqu'à 4K).
Traduction et doublage vidéo en 1 clic, avec votre propre voix. 100 % en local, sans clé API, sans abonnement.
ZastTranslate est une application open source pour Pinokio. Elle transcrit une vidéo avec WhisperX, sépare la voix et la musique avec Demucs, traduit avec un modèle de langage local (Qwen, EuroLLM), puis re-synthétise la voix de l'orateur dans 33 langues avec VoxCPM 2. Tout tourne sur votre PC : vos vidéos ne quittent jamais votre machine.
Comment doubler une vidéo avec sa propre voix, gratuitement, en IA localeLe guide complet pas à pas, de l'installation au doublage multilingue avec clonage vocal et stabilisation des sous-titres.Lire sur YouTube →
Fichier vidéo local, fichier audio (MP3, WAV…) ou lien YouTube avec choix de la résolution (jusqu'à 4K).
WhisperX avec horodatage au mot près et stabilisation des sous-titres en 8 étapes (aucune ligne d'un seul mot, timecodes qui ne se chevauchent pas).
Demucs isole la voix de la musique et des effets, puis les remixe avec la voix doublée.
Qwen2.5, Qwen3.5 ou EuroLLM. Deux versions : traduction fidèle et version « Fitted » raccourcie pour tenir dans la durée de chaque segment.
VoxCPM 2 clone la voix de l'orateur (ou d'un échantillon de 10 à 30 s) dans 30 langues, sans clé API.
Timeline interactive : clic pour se placer, ajustement du début et de la fin, correction du texte, re-synthèse d'une seule ligne.
Plusieurs langues d'un coup : vidéos doublées, pistes audio, sous-titres et titres/descriptions localisés. Le mode « sous-titres et métadonnées seuls » prend moins de 15 secondes.
Titres, descriptions de 200 à 300 mots, chapitres sur toute la durée de la vidéo et 4 packs de hashtags.
Transforme une vidéo en article (méta-description, slug, images 1080p/2K extraites de la vidéo) avec HTML Gutenberg prêt à coller.
Détection de 1 à 5 moments forts, recadrage vertical, sous-titres karaoké mot par mot.
Qwen-Image-2.1 : miniatures YouTube, transparence RGBA et pack de 3 variantes pour tests A/B. Téléchargement uniquement sur demande (~33 Go).
Chaque onglet contient un guide repliable : objectif, options expliquées et ordre des clics.
Déposez une vidéo, un audio ou collez un lien YouTube.
Choisissez la langue source et le modèle Whisper, relisez le texte, puis cliquez sur « Valider la transcription ».
Choisissez la langue cible. Corrigez la traduction et la version Fitted, puis validez.
Choisissez le mode de voix (voix par défaut, clone de l'original, clone depuis un fichier) et générez la vidéo MP4 doublée.
Le mode Batch répète l'opération pour toutes les langues choisies, avec sous-titres SRT, VTT, SBV et archive ZIP.
| Carte graphique | NVIDIA avec 6 Go de VRAM ou plus (CUDA). Cartes RTX 50 prises en charge. |
|---|---|
| Mémoire | 16 Go de RAM conseillés |
| Disque | environ 8 Go pour les modèles (téléchargés au premier usage) |
| Système | Testé sur Windows uniquement (avec Pinokio) |
| Carte graphique | NVIDIA avec 8 à 12 Go de VRAM ou plus (avec déchargement CPU), ou 24 Go en BF16 natif |
|---|---|
| Mémoire | 32 Go de RAM conseillés |
| Disque | environ 33 Go de poids de modèle |
Le studio miniatures est facultatif : l'application fonctionne entièrement sans le télécharger.
Oui. Il est open source sous licence MIT et fonctionne en local : aucune clé API, aucun abonnement, aucun envoi de vos vidéos vers un service en ligne.
Une carte NVIDIA avec 6 Go de VRAM ou plus, 16 Go de RAM et environ 8 Go d'espace pour les modèles. Il est testé sous Windows avec Pinokio.
La synthèse vocale VoxCPM 2 gère 30 langues. La liste proposée dépend à la fois du moteur vocal et du modèle de traduction : EuroLLM, par exemple, ne couvre que les langues européennes, alors que Qwen les couvre toutes.
Oui. Le mode « Clone depuis l'original » reproduit la voix de l'orateur à partir de la piste vocale extraite. Vous pouvez aussi fournir un échantillon propre de 10 à 30 secondes.
Non. La transcription, la traduction et la voix sont calculées sur votre machine. Internet n'est utilisé que pour télécharger les modèles et, si vous le demandez, une vidéo YouTube.
Non, aucune. Tout repose sur des modèles ouverts : WhisperX, Demucs, Qwen, EuroLLM et VoxCPM 2.
Depuis Pinokio, utilisez la mise à jour du projet. La liste des versions ci-dessous résume les changements, le détail complet est dans le dépôt GitHub.
Studio miniatures Qwen-Image-2.1 (optionnel) : transparence RGBA, 12 styles, packs A/B de 3 variantes, métadonnées IA supprimées à l'export. Scripts de nettoyage et boutons pour libérer la VRAM et le disque.
Quadruple accélération sans perte de qualité (cache des voix, encodage NVENC, moteur C++ GGUF, cache KV). Fin des phrases coupées dans les sous-titres. Titres SEO complets.
Traduction et version Fitted nettement plus rapides, protection de la VRAM sur les cartes de 8 Go.
Refonte des sous-titres (4 bugs critiques), dictionnaire de correction de 222 règles, studio blog, Shorts viraux, kit SEO YouTube.
Studio SEO YouTube, chapitres sur toute la durée, détection de repères, 4 packs de hashtags, mode sous-titres et métadonnées seuls.
Cartes NVIDIA RTX 50 (Blackwell, CUDA 12.8), amorçage de WhisperX avec le vocabulaire tech, normalisation des noms de marques.
Nettoyage des tics de langage, export SRT, VTT et SBV, localisation des titres et descriptions YouTube.
Éditeur de segments interactif avec timeline, clic pour se placer, re-synthèse d'une seule ligne.
ZastTranslate s'appuie sur d'excellents projets ouverts :